Un hito en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la medicina fue alcanzado, según afirma la empresa Insilico Medicine. La compañía sostiene haber desarrollado el primer fármaco candidato diseñado completamente mediante el uso de inteligencia artificial generativa, cuyo proceso se inició detectando una posible proteína objetivo y sugiriendo las estructuras químicas que podrían interferir en ella. Este enfoque novedoso pudo acortar significativamente los tiempos convencionales de descubrimiento de fármacos.
El software de IA diseñó tanto el objetivo molecular como la estructura química del fármaco candidato.
El compuesto en cuestión, destinado al tratamiento de la fibrosis pulmonar idiopática, una enfermedad pulmonar mortal, ha superado ya las fases preclínicas y ensayos en animales, accediendo actualmente a pruebas clínicas de fase II en humanos.
Según los responsables del proyecto, Alex Zhavoronkov y su equipo, el empleo de inteligencia artificial generativa permitió acelerar drásticamente el proceso inicial, logrando sintetizar el compuesto y completar los estudios preclínicos en tan solo 18 meses.
«Este realmente sirve de la sopa a las nueces, todo mediante IA», expresó Timothy Cernak, profesor de química medicinal en la Universidad de Michigan, refiriéndose al desarrollo integral del fármaco a través de inteligencia artificial.
El proceso, que normalmente toma una década, se completó en tan solo 18 meses gracias a la IA.
No obstante, aunque prometedor, el camino no será más fácil de ahora en adelante, advierten los expertos, pues las mayores dificultades suelen presentarse en las fases clínicas posteriores.
La noticia ha generado expectativa en el ámbito farmacéutico y biotecnológico, donde un creciente número de empresas apuestan por la inteligencia artificial como vía para agilizar y optimizar el descubrimiento de nuevos tratamientos. Sin embargo, algunas voces advierten que aún es pronto para determinar si estos enfoques basados en IA lograrán superar las tasas de éxito de los métodos convencionales.
